Bulletin of Scientific Contribution

Ina-Cable Based Tsunameter (Ina-CBT) adalah bagian dari Ina-Tsunami Early Warning System (Ina-TEWS) yang merupakan sistem peringatan dini bencana tsunami. Divisi CBT Badan Pengkajian Dan Penerapan Teknologi (BPPT) mendapat penugasan untuk membangun Ina-CBT yang digelar pada beberapa tempat yang berpotensi terjadinya tsunami. Proses pengkajian dan penerapan teknologi Ina-CBT membutuhkan aspek manajemen teknologi terhadap semua sumberdaya di unit-unit kerja Divisi CBT meliputi komponen teknologi yang terdiri dari Technoware, Humanware, Infoware dan Orgaware (THIO) serta kemampuan teknologi meliputi kemampuan pemanfaatan, kompilasi, akuisisi dan penciptaan teknologi. Tujuan penelitian adalah pertama, menganalisis penerapan manajemen teknologi dan dibandingkan (benchmarking) terhadap institusi lain yang juga menggunakan teknologi CBT, serta kedua, mengkaji faktor-faktor yang perlu ditingkatkan terkait dengan penerapan manajemen teknologinya. Hasil estimasi tingkat kecanggihan komponen Technoware menunjukkan secara umum Fasilitas untuk Penggunaan Khusus (Special Purpose Facilities) digunakan pada rangkaian jirap Ina-CBT. Estimasi terhadap komponen Humanware, Infoware dan Orgaware menunjukkan tingkat kecanggihan Reproducing Ability, Specifying Facts dan Protecting Framework. Pada aspek kemampuan, unit-unit kerja Divisi CBT memiliki potensi besar untuk memiliki kemampuan pemanfaatan teknologi yang sejajar dengan negara pengguna CBT lain, sedangkan untuk kemampuan kompilasi, kemampuan akuisisi dan kemampuan penciptaan, Divisi CBT BPPT merupakan institusi yang terbaik secara nasional sebagai pengembang CBT terbukti proses Jirapnya telah mencapai Generasi Ke 3.

Kata Kunci: Manajemen Teknologi, Tsunami, Technoware, Humanware, Infoware, Orgaware

Adiwinanto, T. 2008. Analisis Manajemen Teknologi Proses Di Pabrik Biodiesel Skala Percontohan Balai Rekayasa Disain Dan Sistem Teknologi. Skripsi. Institut Pertanian. Bogor.

Alkadri, dkk, 1999. Manajemen Teknologi untuk Pengembangan Wilayah. PPKTPW, BPPT.

Aoi, S., Asano, Y., Kunugi, T., Kimura, T., Uehira, K., Takahashi, N., Ueda, H., Shiomi, K., Matsumoto, T., Fujiwara, H. 2020. MOWLAS: NIED Observation Network For Earthquake, Tsunami And Volcano. Earth, Planets and Space. Vol 72:126

Baihaki, Daryanto, A., Hermawati, W. 2010. Kajian Strategi Bisnis Dan Teknologi Produksi Bihun Jagung Untuk Meningkatkan Inovasi Dan Daya Saing PT. Subafood Pangan Jaya. Jurnal Manajemen Dan Agribisnis. Vol 7:132-145.

BPPT (Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi). 2020. Grand Design Penguatan dan Pengembangan Ina-TEWS 2019-2024.

Cetindamar, D., Wasti, N., Beyhan, B. 2012. Technology Management Tools And Techniques: Factors Affecting Their Usage And Their Impact On Performance. International Journal of Innovation and Technology Management. Vol 9, No. 5.

Fujiwara, N., Hishiki, K., Katayama, T. 2010. Ocean-Bottom Seismographic Observation Systems. NEC Technical Journal Vol 5:56- 60.

Helfat, C., Peteraf, M. 2003. The Dynamic Resource-Based View: Capability Lifecycles. Strategic Management Jornal. Vol 24: 997- 1010.

Hsiao, NC., Lin, TW., Hsu, SK., Kuo, KW., Shin, TC., Leu, PL. 2014. Improvement of Earthquake Locations with the Marine Cable Hosted Observatory (MACHO) offshore NE Taiwan. Marine Geophysical Research. Vol 35: 327-336.

JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology). 2021. Forward to Integrated Understanding of the Oceans, the Earth, Life, Humanity, and Create the Future of the Earth by Co-Creation with Society. www.jamstec.go.jp

Kawaguchi, K., Kaneda, Y., Araki, E. 2008. The DONET: A real-time seafloor research infrastructure for the precise earthquake and tsunami monitoring. Proceedings of Oceans'08 MTS/IEEE Kobe/Techno-Ocean '08. Kobe, Japan.

Mulia, IE., Satake, K. 2020. Developments of Tsunami Observing Systems in Japan. Frontiers in Earth Science. Vol 8:145. doi:10.3389/feart.2020.00145.

NIED (National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience). 2020. Science for Resilience. NIED Integrated Report.

http://www.bosai.go.jp/introduction/open/ev aluation/annual.html

Sriwidadi, T., 2011. Penggunaan Uji Mann Whitney Pada Analisis Pengaruh Pelatihan Wiraniaga Dalam Penjualan Produk Baru. Binus Business Review Vol 2:751-762.

Schmidt, D., Wilcock, W., LeVeque, R., Gonzales, F., Cram, G., Manalang, D., Harrington, M., Roland, E., Bodin, P. 2019. Earthquake and Tsunami Early Warning on The Cascadia Subduction Zone: A Feasibility Study for an Offshore Geophysical Monitoring Network. University of Washington. Seattle.

Sharif, N. 1993. Technology Management Indicators for Developing Countries. TDRI Quarterly Review. Vol 8:17-24

Smith, R., Sharif, N. 2007. Understanding And Acquiring Technology Assets For Global Competition. Technovation. Vol 27:643-649.

Takahashi, T., Imai, K., Isibashi, M., Sueki, K., Obayashi, R., Tanabe, T., Tamazawa, F., Baba, T., Kaneda, Y. 2017. Real-Time Tsunami Prediction System Using DONET. Journal of Disaster Research Vol 12:766-774

Unsal, E., Cetindamar, D. 2015. Technology Management Capability: Definition And Its Measurement. European International Journal of Science and Technology. Vol 4:181-196.

Winter, S. 2000. The satisficing principle in capability learning. Strategic Management Journal. Vol 21: 981-996.