STUDI PENGEMBANGAN SISTEM VISION BERBASIS KAMERA DALAM PENENTUAN POSISI MENISKUS PADA KALIBRASI GELAS UKUR

GIANTO GIANTO, VERA FIRMANSYAH, NANDANG GUNAWAN TUNGGAL WARAS, WILI SUTANTO, BUDI YASRI, AZIS MUSLIM

Abstrak


Perhitungan estimasi nilai ketidakpastian pada proses kalibrasi gelas ukur, salah satunya dipengaruhi oleh pembacaan posisi meniskus cairan dalam gelas ukur. Olehkarena sifatnya yang masih analog, maka pembacaan meniskus sangat bergantung pada kemampuan operator dalam membaca skala gelas ukur. Umumnya, operator mampu membaca skala alat ukur pada batas ½ divisi skala tanpa alat bantu. Akurasi penentuan posisi meniskus dapat ditingkatkan menggunakan sistem vision berbasis kamera, yang menjadi tujuan di dalam studi ini. Pada studi ini, dikembangkan metode olah citra digital untuk membaca volume cairan di dalam gelas ukur kapasitas 50 mL dengan resolusi 1 mL. Sebagai objek penelitian, digunakan citra sintetis dan sampel gelas ukur yang memiliki garis skala berwarna biru muda, cukup kontras dengan warna meniskus yang abu-abu. Untuk itu pada proses segmentasi, digunakan metode pemisahan warna dalam model citra HSV. Pada simulasi yang menggunakan citra sintetis, dapat ditunjukkan bahwa metode olah citra yang dikembangkan berhasil membaca volume cairan dalam gelas ukur, dengan rentang kesalahan 0,07 mL, yang disebabkan oleh sebagian tinggi meniskus cairan yang tertutup oleh garis skala yang memiliki tebal 8 piksel setara dengan 0,14 mL. Hasil eksperimen juga menunjukkan metode olah citra yang dikembangkan berhasil diterapkan pada sampel gelas ukur.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


L. Revocatus, N. Shaban, and I. S. Mbalawata. (2019). Statistical Analysis of Ambient Conditions and Water Temperature on Standard Achievement of Volume Calibration of Small Laboratory Glassware. Vol. C, no. 1, pp. 67–80.

G. Harris and M. Hicks. (2021). Specifications and Tolerances for Reference Standard and Field Standard Weights and Measures NIST Handbook. Specifications and Tolerances for Reference Standard and Field Standard Weights and Measures Flasks. 105-2.

I. Castanheira et al. (2006). Quality assurance of volumetric glassware for the determination of vitamins in food. Food Control. Vol. 17, no. 9, pp. 719–726.

EURAMET e.V.. (2018). Guidelines on the determination of uncertainty in gravimetric volume calibration - Guide No. 19. Euramet. Vol. C, no. 19, p. 26.

T. Haiyunnisa and H. S. Alam. (2015). Meniscus Recognition on Volumetric Glassware Calibration Using Image Processing. Proceeding of ICACOMIT. pp. 8–12.

ISO 4787:2021(en). (2021). Laboratory glass and plastic ware — Volumetric instruments — Methods for testing of capacity and for use, 61010-1 © Iec2001. Vol. 2021, no. 1, p. 13,

I. Ivasenko et. al. (2021). Detection of Rust Defects of Protective Coatings Based on HSV Color Model. 2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON).

R. Hassan, R. R. Ema, and T. Islam. (2017). Color Image Segmentation using Automated. Global Journal Inc.Vol. 17, no. 2.

A. P. Chakkaravarthy and A. Chandrasekar. (2019). An Automatic Threshold Segmentation and Mining Optimum Credential Features by Using HSV Model. 3D Res. Vol. 10(2)

Gianto, V. Firmansyah, I. Setiawan, and A. Rifani. (2021). THE DEVELOPMENT OF IMAGE PROCESSING METHOD ON THE AUTOMATIC READING SYSTEM OF THE GLASS THERMOMETER USING A DIGITAL. Spektra. Vol. 6, no. 1, pp. 1–8.

Roy Davies. (2017). Computer Vision: Principles Algorithm, Applications Learning. 5th edition. AP Publisher.

C. Learning.,A. R. Reserved, and C. Learning. (2015). Image Processing, Analysis, and Machine Vision. IEEE Conference.

E. Batista, N. Almeida, E. Filipe, and J. A. E. Sousa. (2009). Comparison of two diferent approaches in the uncertainty calculation of gravimetric volume calibration. 19th IMEKO World Congr. Vol. 1, pp. 235–237.




DOI: https://doi.org/10.24198/jme.v13i2.51011

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##

Jurnal Terindeks Oleh:
          
 
Statistik Kunjungan :