PENGARUH TINGKAT EFISIENSI PENGELUARAN PEMERINTAH BIDANG KESEHATAN TERHADAP ANGKA HARAPAN HIDUP DI INDONESIA
Abstrak
Peningkatan belanja pemerintah di sektor kesehatan di Indonesia belum sepenuhnya diikuti oleh perbaikan indikator kesehatan utama, seperti Angka Kematian Ibu (AKI), Angka Kematian Bayi (AKB), dan prevalensi stunting. Ketimpangan antara besarnya input fiskal dan capaian output kesehatan semakin nyata pada periode 2020–2022, ketika pandemi COVID-19 menimbulkan policy shock yang menekan sistem kesehatan nasional. Kondisi ini mengindikasikan pentingnya evaluasi efisiensi pengelolaan anggaran kesehatan, khususnya dalam situasi krisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat efisiensi pengeluaran pemerintah bidang kesehatan antarprovinsi di Indonesia serta menganalisis pengaruh efisiensi tersebut terhadap Angka Harapan Hidup (AHH) sebagai outcome kesehatan jangka panjang. Metode yang digunakan adalah Data Envelopment Analysis (DEA) non-parametrik dengan model BCC berorientasi output, menggunakan Dana Alokasi Khusus (DAK) Subtotal Kesehatan sebagai input dan indikator kesehatan dasar (stunting, AKI, dan AKB) sebagai output. Selanjutnya, analisis regresi data panel diterapkan pada 34 provinsi selama periode 2020–2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar provinsi belum mencapai tingkat efisiensi optimal, ditandai dengan variasi skor efisiensi dan gap output yang besar. Analisis regresi mengindikasikan bahwa efisiensi pengeluaran kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap AHH, yang mencerminkan bahwa perbaikan outcome kesehatan jangka panjang tidak dapat dicapai semata-mata melalui efisiensi teknis belanja kesehatan dalam jangka pendek.
Increased government spending in the health sector in Indonesia has not been fully accompanied by improvements in key health indicators, such as the Maternal Mortality Rate (MMR), Infant Mortality Rate (IMR), and prevalence of stunting. The gap between the size of fiscal inputs and health output achievements became even more apparent in the 2020–2022 period, when the COVID-19 pandemic caused a policy shock that put pressure on the national health system. This condition indicates the importance of evaluating the efficiency of health budget management, especially in crisis situations. This study aims to measure the level of efficiency of government spending on health between provinces in Indonesia and analyze the effect of this efficiency on life expectancy as a long-term health outcome. The method used is non-parametric Data Envelopment Analysis (DEA) with an output-oriented BCC model, using the Health Subtotal Special Allocation Fund (DAK) as input and basic health indicators (stunting, MMR, and IMR) as output. Furthermore, panel data regression analysis was applied to 34 provinces during the 2020–2022 period. The results of the study show that most provinces have not yet achieved optimal efficiency levels, as indicated by variations in efficiency scores and large output gaps. Regression analysis indicates that health expenditure efficiency does not have a significant effect on AHH, reflecting that improvements in long-term health outcomes do not necessarily translate into improvements in health outcomes.
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Afonso, A., Schuknecht, L., & Tanzi, V. (2006). Public sector efficiency: Evidence for new EU member states and emerging markets. Applied Economics. https://doi.org/10.1080/00036840701765460
Diskes Bali. (2023). Laporan Kinerja Dinas Kesehatan Provinsi Bali 2022. Dinas Kesehatan Provinsi Bali. https://diskes.baliprov.go.id/download/laporan-kinerja-2022/
Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Oxford University Press. https://doi.org/https://doi.org/10.2307/2343100
Grossman, M. (1972). On the Concept of Health Capital and the Demand for Health. Determinants of Health, 80. https://doi.org/10.7312/gros17812-004
Kemenkes. (2020). Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 85 Tahun 2019 Tentang Petunjuk Operasional Penggunaan DAK Fisik Bidang Kesehatan Tahun Anggran 2019 (Vol. 2). Direktorat Jenderal Kesehatan Lanjutan. https://keslan.kemkes.go.id/unduhan/fileunduhan_1658479637_963511.pdf
Kemenkes. (2023a). Profil Kesehatan Indonesia 2022. Kementerian Kesehatan RI. https://kemkes.go.id/id/profil-kesehatan-indonesia-2022
Kemenkes. (2023b). Visualisasi SSGI 2022. https://layanandata.kemkes.go.id/katalog-data/ssgi/visualisasi-data/visualisasi-ssgi
KemenkesRI. (2022). Anggaran Kesehatan 2023 Fokus Tingkatkan Kualitas Layanan Kesehatan. https://kemkes.go.id/id/ anggaran-kesehatan-2023-fokus-tingkatkan-kualitas-layanan-kesehatan#:~:text=APBN Kementerian Kesehatan tahun 2023 mencapai Rp85%2C5 triliun,juta jiwa peserta PBI sebesar Rp 46%2C5 triliun.
KemenkesRI. (2023). Prevalensi Stunting Indonesia. https://www.kemkes.go.id/id/ prevalensi-stunting-di-indonesia-turun-ke-216-dari-244
Kemenkeu. (2025). Postur TKDD. https://djpk.kemenkeu.go.id/portal/data/tkdd
Lutz, W., & Kebede, E. (2018). Education and Health: Redrawing the Preston Curve. Population and Development Review. https://doi.org/10.1111/padr.12141
Omran, A. (2005). The Epidemiological Transition: A Theory of Epidemiological Population Changes. The Milbank Memorial Fund Quarterly. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16279965%0Ahttp://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=PMC2690264
Rahmi, N., & Putera, A. (2019). Kesejahteraan, Pengeluaran Pemerintah Sektor Kesehatan dan Harapan Hidup di Provinsi Aceh: Sebuah Pendekatan Data Panel. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 17(1), 31–37. https://doi.org/10.29259/jep.v17i1.8946
Saiah, F. S., & Saputra, D. (2019). Efisiensi Belanja Kesehatan Di Indonesia: Pendekatan Two-Stage Network DEA. Jurnal Anggaran Dan Keuangan Negara Indonesia (AKURASI). https://doi.org/10.33827/akurasi2019.vol1.iss2.art50
Sajiah, F. S., & Deri Putra. (2019). Efisiensi Belanja Kesehatan di Indonesia: Pendekatan Two-Stage Network DEA. Jurnal Anggaran Dan Keuangan Negara Indonesia (AKURASI). https://anggaran.e-journal.id/akurasi/article/view/50/35
Suryana, E. A., & Azis, M. (2023). the Potential of Economic Loss Due To Stunting in Indonesia. Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia, 8(1), 2. https://doi.org/10.7454/eki.v8i1.6796
UNICEF, WHO, & Group, W. B. (2023). Levels and trends in child malnutrition: Key finding of the 2023 edition. Asia-Pacific Population Journal, 24(2), 20. https://www.who.int/publications/i/item/9789240073791
WHO. (2021). Social determinants of health. https://www.who.int/health-topics/social-determinants-of-health#tab=tab_1
Yanti, P., Kustiani, N. A., & Ekonomi, U. K. (2013). Analisis Efisiensi Belanja Daerah Urusan Kesehatan Dengan Metode Data Envelopment Analysis ( Dea ): Studi Pada Pemerintah Kabupaten / Kota Di Provinsi Banten. Jurnal Informasi Keuangan Dan Akuntansi, 84. https://core.ac.uk/download/pdf/230465697.pdf
DOI: https://doi.org/10.24198/responsive.v8i4.67302
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.












