ANALISIS TIME SERIES UNTUK PREDIKSI HARGA TEMBAKAU DI PROVINSI JAWA TIMUR

Rena Yunita Rahman, Yonani Wulandari, Muchamad Faqih Ubaidillah, Nararya Agriodyuta Shafwana

Abstrak


Abstrak

Tembakau (Nicotiana tabacum) merupakan salah satu komoditas dalam sektor perkebunan yang memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Produksi tembakau di Jawa Timur pada tahun 2023 menunjukkan peningkatan dibanding tahun sebelumnya, namun harga jual komoditas ini cenderung fluktuatif dalam 5 tahun terakhir. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui peninjauan dokumen terdahulu. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder, berupa data deret waktu mengenai harga tembakau dari tahun 2015-2022. Analisis data menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasil peramalan menunjukkan bahwa harga tembakau di Provinsi Jawa Timur mengalami tren peningkatan dari tahun 2023 hingga 2026. Kenaikan harga ini dipicu oleh peningkatan permintaan tembakau yang terus berlangsung setiap tahun.

Kata Kunci: Peramalan, Tembakau, ARIMA

Abstract

Tobacco (Nicotiana tabacum) is one of the commodities in the plantation sector that has an important role in the Indonesian economy. Tobacco production in East Java in 2023 showed an increase compared to the previous year, but the selling price of this commodity tends to fluctuate in the last 5 years. Data collection techniques were carried out through reviewing previous documents. The type of data used is secondary data, in the form of time series data on tobacco prices from 2015-2022. Data analysis used the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. The forecasting results show that tobacco prices in East Java Province experienced an increasing trend from 2023 to 2026. This price increase is triggered by an increase in demand for tobacco that continues every year.

Keywords: Forecasting, Tobacco, ARIMA


Teks Lengkap:

27-37

Referensi


BPS. (2024). Produksi Tanaman Perkebunan (Ribu Ton), 2023.

BPS JATIM. (2022). Harga Tembakau Jawa Timur 2018-2022. In Badan Pusat Statiistik Jawa Timur. Badan Pusat Statik Jawa Timur.

BSIP. (2025). Tembakau Indonesia: Antara Tradisi dan Inovasi Masa Depan. Pusat Perakitan Dan Modernisasi Perkebunan.

Fajar, A., & Maulidah, S. (2021). Fluktuasi Harga Dan Kesejahteraan Petani Tembakau Madura. JURNAL SOSIAL Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 22(1), 19–23. https://doi.org/10.33319/sos.v22i1.75

FAO. (2025). FAOSTAT statistical database. Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAO.

Fauzani, S. P., & Rahmi, D. (2023). Penerapan Metode ARIMA Dalam Peramalan Harga Produksi Karet di Provinsi Riau. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 2(4), 269–277. https://doi.org/10.55826/tmit.v2i4.283

Lubis, R. M. F., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA-Box Jenkins) Pada Peramalan Komoditas Cabai Merah di Indonesia. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 485. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2927

Madhani, A. P., Muchtar, M., & Robinson, P. (2024). Penyerapan Tenaga Kerja di Jawa Timur: Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum, Jumlah Unit Industri, dan Konsumsi Tembakau. Jurnal Ilmiah Statistika Dan Ekonometrika, 4(1), 20–32.

Maulidiyah, A. A., & Darsono, D. (2024). Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Ekspor Tembakau Di Kabupaten Jember. Agricultural Socio-Economic Empowerment and Agribusiness Journal, 2(2), 68. https://doi.org/10.20961/agrisema.v2i2.74829

Putri, A. ., & Hidayat, M. (2021). Analisis fluktuasi harga tembakau Madura di tingkat petani. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 17(2), 145–158.

Rahardjo, B. (2020). Peramalan harga kopi robusta Indonesia menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Jurnal Agribisnis Dan Perdagangan, 8(1), 55–66.

Siregar, H. (2019). Dinamika harga komoditas pertanian strategis di Indonesia: Permintaan, penawaran, dan implikasinya. Jurnal Ekonomi Pertanian Indonesia, 10(3), 201–215.

Ulhaq, F. D., Aziz, A. M. R., Hasan, M., Rokhim, A., & Hartatri, D. F. S. (2025). Analisis Forecasting Harga Kopi Robusta , Arabika , dan Kakao Indonesia Periode 2024-2026 Model ARIMA. Jurnal Penelitian Nusantara, 1(3), 136–148.




DOI: https://doi.org/10.24198/agricore.v11i1.64121

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##