Pemetaan Kemiskinan di Kabupaten Mukomuko Menggunakan Small Area Estimation Dengan Pendekatan Regresi Penalized Spline

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan kemiskinan di Kabupaten Mukomuko Provinsi

Bengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Small Area Estimation (SAE) dengan

pendekatan regresi Penalized Spline (P-Spline). Pendugaan parametr model dasar SAE umumnya

membangun suatu model linier campuran yang mengasumsikan bahwa variabel respon dan variabel

prediktor mempunyai hubungan linear. Ketika asumsi tersebut tidak terpenuhi, maka dilakukan

pendekatan nonparametrik sebagai alternatif pilihan. Salah satunya adalah pendekatan nonparametrik

P-Spline. Pada penelitian ini, dilakukan pendugaan parameter model menggunakan P-Spline sehingga

diperoleh suatu persamaan regresi efek campuran sebagai model SAE. Selanjutnya model tersebut

digunakan untuk menduga tingkat kemiskinan pada area yang tersampling., sehingga diperoleh penduga

tingkat kemiskinan pada level desa di Kabupaten Mukomuko yang disajikan dalam bentuk peta

kemiskinan. Hasil penelitian menunjukkan pendugaan menggunakan model SAE dengan P-Spline

memiliki trend (kecenderungan) yang sama dengan penduga langsung. Kecamatan yang memiliki tingkat

kemiskinan tinggi menyebar di bagian Timur Laut dan Tenggara dari Kabupaten Mukomuko, yaitu

Kecamatan Selagan Raya, Teramang Jaya, Pondok Suguh, dan Air Rami masing-masing memiliki rata-
rata kemiskinan yang tinggi. Sedangkan kecamatan dengan tingkat kemiskinan rendah adalah

Kecamatan Lubuk Pinang.