Penggunaan Rantai Markov Orde Dua untuk Menganalisis Ketersediaan Pemasaran Produk Shampoo Dove  di Swalayan Pamella 1 Yogyakarta

Syarifah Inayati; Nur Muhaimi

doi:10.24198/jmi.v15.n1.20899.17-27

Penggunaan Rantai Markov Orde Dua untuk Menganalisis Ketersediaan Pemasaran Produk Shampoo Dove di Swalayan Pamella 1 Yogyakarta

Syarifah Inayati, Nur Muhaimi

Abstract

Model rantai Markov orde dua digunakan untuk mengevaluasi ketersediaan produk shampoo yang mengontrol pangsa pasar. Model ini menggunakan nilai saat ini dan sebelumnya untuk menggambarkan tingkat ketersediaan produk pada periode berikutnya. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan tingkat penjualan produk. Dalam makalah ini, model diterapkan untuk mengevaluasi ketersediaan pemasaran produk shampoo Dove di swalayan Pamella 1, Yogyakarta. Data diambil dari penjualan produk bulanan pada Januari 2015 sampai dengan Juni 2017. Berdasarkan perhitungan tujuh belas varian produk shampoo Dove yang tersedia, produk yang paling menguasai pangsa pasar adalah shampoo Dove total hair fall treatment 10 ml dan yang paling tidak diminati adalah shampoo Dove daily shine 320 ml. Dapat diprediksi bahwa rata-rata penjualan produk shampoo di bulan Juli 2017 akan menurun dari penjualan rata-rata di bulan Juni 2017 hingga 0,05%.

Keywords

ketersediaan shampoo, pangsa pasar, rantai Markov

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Heiko, B., 2000, Markov chain model for vegetation dynamics, Ecological Modeling, 126: 139-154.

Kao, E. P., 1997, An Introduction to Stochastic Processes, United States of America, Duxbury Press.

Howard, M.T., dan Karlin, S., 1994, An Introduction to Stochastic Modeling, California, Academic Press.

Paranchych, D.W., dan Beaulieu, N.C., 1996, Use of Second Order Markov Chains to model digital symbol synchronizer performance, IEE Proc.-Commun., Vol. 143, No. 5, Octoher 1996.

Ross, S.M., 1996, Stochastic Processes, New York, John Wiley and Sons.

Shamshad, A., Bawadi, M.A., Wan Hussin, W.M.A., Majid, T.A., Sanusi, S.A.M., 2005, First and second order Markov chain models for synthetic generation of wind speed time series, Energy 30 (2005) 693-708.

Touama, H. Y., 2015, Application of Markovian Models and Transition Propbabilities' Matrix To Analyze the Workforce Movement in Jordanian Productivity Companies, Paripex-Indian Journal of Research Volume 4, Issue 6, June 2015, Pages 215-218.

DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v15.n1.20899.17-27