Perbandingan Algortime Dijkstra dan Node Combination Dalam Perhitungan Betweenness Centrality Pada Graf Jaringan Listrik Universitas Padjadjaran Jatinangor
Abstract
Energi listrik sangat penting untuk memenuhi kebutuhan masyarakat secara umum dan terkhusus instansi pendidikan yang kini mengandalkan teknologi dalam proses pembelajaran. Terjadinya pemadaman listrik tentunya menghambat proses pembelajaran di suatu instansi pendidikan. Salah satu faktor penyebab terjadinya pemadaman listrik karena adanya kerusakan jaringan distribusi listrik. Menganalisis kekritisan gardu sebagai bagian dari jaringan distribusi listrik dapat dilakukan dengan cara menghitung nilai sentralitas (centrality) dari suatu gardu. Pada penelitian ini dicari gardu yang berpengaruh paling besar dalam jaringan listrik di Universitas Padjadjaran Jatinangor. Adapun perhitungan centrality yang digunakan adalah betweenness centrality yang melibatkan perhitungan lintasan terpendek di dalamnya. Dua buah algoritma pencarian lintasan terpendek digunakan, yakni algoritme Dijkstra dan algoritme Node Combination, untuk dibandingkan performa maupun hasilnya untuk kasus graf berarah yang diteliti yakni jaringan listrik Unpad Jatinangor. Perhitungan betweenness centrality juga dilakukan dengan bantuan software Python dan diperoleh gardu yang paling berpengaruh adalah gardu listrik di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam dan gardu listrik di Fakultas Peternakan dengan nilai betweenness centrality sebesar 0.09091.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Freeman, L.C., 1978. Centrality in Social Networks Conceptual Clarification. Social Networks, Vol.1 (3):215-239.
Harahap, M. K. dan Khairina, N., 2017. Pencarian Jalur Terpendek dengan Algoritma Dijkstra. Sinkron : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 2(2), 18-23.
Kong, Han, Guo and Pei. 2013. An Energy-Based Centrality for Electrical Network. Energy and Power Engineering, Vol.5:597-602
Lubis, Henny Syahriza. 2009. Perbandingan Algoritma Greedy dan Dijkstra Untuk Menentukan Lintasan Terpendek. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Lu and Camitz. 2011. Finding the Shortest Paths by Node Combination. Applied Mathematics and Computation 217: 6401-6408.
Madkour, A., Aref, W.G., Rehman, F., Rahman, M.A., and Basalamah, S., 2017. A survey of shortest-path algorithms. arXic preprint arXiv:1705.02044.
Munir, R. 2010. Matematika Diskrit. Informatika. Bandung.
Nguyen and Shen. 2013. Detecting Critical Nodes in Interdependent Power Networks for Vulnerability Assessment. IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 4 (1): 151-158.
Rifpanna, L. 2015. Aplikasi Algoritma Koloni Lebah dan Algoritma Genetika dalam Pendistribusian Hasil Produksi UKM Kerupuk Metuk. S1 Thesis. Yogyakarta: FMIPA UNY.
Roy, Lim, and Zhu. 2015. Measuring centralities for transportation networks beyond structures. Applications of Social Media and Social Network Analysis. 23-39. Research Collection School Of Information Systems.
San san Maw, K.S.L. and Naing, L.L., 2019. IJMTT Call for Paper June-2020 UGC Approved Journal in 2017.
Susanto, Lina, dan Rachmat. 2012. Penerapan Social Network Analysis dalam Penentuan Centrality Studi Kasus Social Network Twitter. Jurnal Informatika, Vol. 8(1).
Yunita, Maharani, dan Gozali. 2015. Analisis dan Implementasi Betweenness Centrality pada Social Network Twitter dengan Metode Linear Scaling Berbasis Pengguna. E-proceeding of Engineering, Vol. 2 (1):1435-1445.
DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v17.n2.35549.137-145
Refbacks
Copyright (c) 2022 Jurnal Matematika Integratif

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Published By:
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Indexed by:
Visitor Number : View My Stats
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.