Pemrograman linear Fuzzy dengan Koefisien Teknis Bilangan Fuzzy menggunakan Metode Fuzzy Decisive Set
Abstract
Masalah optimisasi dalam kehidupan sehari-hari tidak semuanya dapat dimodelkan dengan
pemrograman linear (PL), khususnya masalah optimisasi dengan kendala yang tidak dapat diukur secara
pasti sehingga koefisien teknis dari fungsi kendala tidak dapat dinyatakan secara tegas. Untuk mengatasi
hal tersebut, dibutuhkan pemrograman linear fuzzy (PLF). Penyelesaian model PLF dilakukan dengan
membawa model PLF ke bentuk PL dengan menentukan batas dari nilai fungsi tujuan serta nilai koefisien
teknis model PLF, kemudian mendefinisikan himpunan fuzzy goal dan himpunan fuzzy constraint untuk
membentuk himpunan fuzzy decision yaitu irisan dari fuzzy goal dan fuzzy constraint, dan selanjutnya
menentukan solusi optimal pada himpunan fuzzy decision dengan memilih elemen dari himpunan fuzzy
decision dengan nilai keanggotaan terbesar. Proses ini memuat bentuk non-konveks sehingga metode fuzzy
decisive set digunakan. Model PLF diterapkan pada masalah optimisasi UD Firdaus Magelang yaitu
memaksimalkan keuntungan penjualan paving dan batako dengan kendala waktu pengadukan, pencetakan,
dan pengeringan.
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v12.n2.11915.67-74
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 Jurnal Matematika Integratif
Published By:
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Indexed by:
Visitor Number : View My Stats
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.