Pemrograman linear Fuzzy dengan Koefisien Teknis Bilangan Fuzzy menggunakan Metode Fuzzy Decisive Set

Neswin Indara Widiarsi, Rosita Kusumawati

Abstract


Masalah optimisasi dalam kehidupan sehari-hari tidak semuanya dapat dimodelkan dengan

pemrograman linear (PL), khususnya masalah optimisasi dengan kendala yang tidak dapat diukur secara

pasti sehingga koefisien teknis dari fungsi kendala tidak dapat dinyatakan secara tegas. Untuk mengatasi

hal tersebut, dibutuhkan pemrograman linear fuzzy (PLF). Penyelesaian model PLF dilakukan dengan

membawa model PLF ke bentuk PL dengan menentukan batas dari nilai fungsi tujuan serta nilai koefisien

teknis model PLF, kemudian mendefinisikan himpunan fuzzy goal dan himpunan fuzzy constraint untuk

membentuk himpunan fuzzy decision yaitu irisan dari fuzzy goal dan fuzzy constraint, dan selanjutnya

menentukan solusi optimal pada himpunan fuzzy decision dengan memilih elemen dari himpunan fuzzy

decision dengan nilai keanggotaan terbesar. Proses ini memuat bentuk non-konveks sehingga metode fuzzy

decisive set digunakan. Model PLF diterapkan pada masalah optimisasi UD Firdaus Magelang yaitu

memaksimalkan keuntungan penjualan paving dan batako dengan kendala waktu pengadukan, pencetakan,

dan pengeringan.


Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v12.n2.11915.67-74

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Jurnal Matematika Integratif



Published By:

Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor


Indexed by:

width=width= width= width= width= width=

 

Visitor Number : free
hit counter View My Stats


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.