Sistem Diagnosa Penyakit Dalam dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization

Abstract

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai

macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang

diberikan. Jaringan saraf tiruan dapat diaplikasikan pada berbagai bidang dalam kehidupan

manusia, salah satunya bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruan

digunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagation

dan Learning Vector Quantization yang selanjutnya akan dibandingkan hasil diagnosa dari

kedua metode tersebut. Data penelitian sebanyak 266 data, dengan 190 data sebagai data

pelatihan dan 76 data sebagai data pengujian yang diambil dari data pasien RSUD Dr. M.

Haulussy, Ambon. Dengan menggunakan metode Backpropagation tingkat keakuratan

diagnosanya sebesar 61.84% sedangkan dengan menggunakan metode LVQ tingkat keakuratan

diagnosanya sebesar 93.42%. Dari hasil penelitian ini metode LVQ dianggap lebih baik dalam

mendiagnosa Penyakit Dalam.