Model Spatial Autoregressive Exogenous pada Data Penetapan Warisan Budaya Takbenda di Pulau Jawa

Almeira Tsanawafa, Dianne Amor Kusuma, Budi Nurani Ruchjana

Abstract


Model Spatial Autoregressive Exogenous (SAR-X) merupakan model yang digunakan untuk memprediksi pengaruh lokasi dan variabel exogenous. Autokorelasi spasial pada data dapat diketahui melalui indeks Moran. Data penetapan Warisan Budaya Takbenda (WBTb) merupakan investasi yang harus dijaga dan dilestarikan. Oleh karena itu, diperlukannya prediksi untuk melihat pengaruh lokasi dan Persentase Penduduk yang Pernah Terlibat dalam Pertunjukkan/Pameran Seni (PPTPS) sebagai variabel exogenous terhadap data penetapan WBTb di Pulau Jawa. Penelitian ini difokuskan untuk mengkaji penerapan model SAR-X pada data penetapan WBTb di Pulau Jawa yang meliputi lima kategori: (1) Adat Istiadat Masyarakat, Ritus, dan Perayaan-Perayaan (AIMRP); (2) Kemahiran dan Kerajinan Tradisional (KKT); (3) Pengetahuan dan Kebiasaan Perilaku Mengenai Alam dan Semesta (PKPMAS); (4) Seni dan Pertunjukan (SP);  (5) Tradisi dan Ekspresi Lisan (TEL). Hasil pengolahan data dengan indeks Moran menunjukkan bahwa ketergantungan spasial pada data penetapan WBTb di Pulau Jawa hanya terdapat pada kategori AIMRP dan PKPMAS dan tidak ada ketergantungan spasial pada kategori KKT, SP, dan TEL. Demikian halnya dengan variabel exogenous (PPTPS) berpengaruh untuk memprediksi data penetapan WBTb kategori AIMRP di Pulau Jawa. Model SAR-X untuk memprediksi pengaruh lokasi dan variabel exogeneous (PPTPS) baik digunakan untuk kategori AIMRP, didukung dengan perhitungan koefisien determinasi sebesar 60% pada kategori AIMRP. 


Keywords


Analisis Spasial; Spatial Autoregressive; SAR-X; SAR; Moran; Wald; Lagrange Multiplier; Matriks bobot spasial; Warisan Budaya; Pulau Jawa; Penetapan Budaya

Full Text:

PDF

References


Abdullah, A.S., Ruchjana, B.N., Toharudin, T., Rosadi R., 2015, Model SAR, Ekspansi SAR dan Plot Moran untuk Pemetaan Hasil Akreditasi Sekolah di Provinsi Jawa Barat, Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS.

Amalia, R.A., Yundari, Helmi, 2019, Metode Maximum Likelihood dalam Penaksiran Model Spatial Autoregressive’, Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster). pp 437-446 (2019).

Kosfeld, R., 2006, Spatial Econometric. An Overview, Online, URL:http//www.scribd.com on October 27, 2006

Kemendikbud, 2022, Warisan Budaya Takbenda Indonesia: An Overview, Online, https://warisanbudaya.kemdikbud.go.id/?penetapan&&list&limitto=5&vieww=per10&tab=1 on October 14, 2022.

Kemlu, 2021, Warisan Budaya Takbenda UNESCO: An Overview, Online, https://kemlu.go.id/portal/id/read/3233/berita/gamelan-ditetapkan-sebagai-warisan-budaya-takbenda-unesco on March 23, 2021.

Lawrence, K.D, Klimberg, R.K., and Lawrence, S.M., 2009, Fundamentals of Forecasting Using Excel. New York: Indistrial Press, Inc.

Sembiring, P.K., 2013, Analisis Regresi, Bandung: Institut Teknologi Bandung.

Sukarna, Sanusi, W.,Hafilah, H.,2019, Analisis Moran’s I, Geary’s C, dan Getisord G pada Penerapan Jumlah Penderita Kusta di Kabupaten Gowa, Journal of Mathematics, Computations, and Statictics. pp 151-163 (2013).

Permai, S.D., Jauri, R., Chowanda, A., 2019, Spatial Autoregressive (SAR) model for average expenditure of Papua Province, Procedia Computer Science. pp 537-542 (2019).

Wuyandari, T., 2014, Identifikasi Autokorelasi Spasial pada Jumlah Pengangguran di Jawa Tengah menggunakan Indeks Moran, Media Statistika. pp 1-10 (2014).

Yasin, H., Warsito, B., Hakim, A., 2020, Regresi Spasial (Aplikasi dengan R), Pekalongan: WADEGROUP.

Abdullah, A.S., Ruchjana, B.N., Toharudin, T., Rosadi R. (2015). ‘Model SAR, Ekspansi SAR dan Plot Moran untuk Pemetaan Hasil Akreditasi Sekolah di Provinsi Jawa Barat’, Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS.

Amalia, H. P., Yundari, Helmi (2019). ‘Metode Maximum Likelihood dalam Penaksiran Model Spatial Autoregressive’, Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) 8(3), pp-437-446.

Johnson, R. A. dan Wichern, D. W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. United States of America: Pearson Education.

Kosfeld, R. (2006) Spatial Econometrics. Tersedia di URL:http//www.scribd.com (Diakses: 27 Oktober 2022).

Kemdikbud (2022) Warisan Budaya Takbenda Indonesia. Tersedia di: https://warisanbudaya.kemdikbud.go.id/?penetapan&&list&limitto=5&vieww=per10&tab=1 (Diakses: 14 Oktober 2022).

Kemlu (2021) Warisan Budaya Takbenda UNESCO. Tersedia di: https://kemlu.go.id/portal/id/read/3233/berita/gamelan-ditetapkan-sebagai-warisan-budaya-takbenda-unesco (Diakses: 23 Maret 2023)

Lawrence, K. D., Klimberg, R. K., and Lawrence, S. M. (2009). Fundamentals of Forecasting Using Excel. New York: Indistrial Press, Inc.

RStudio (2009) About RStudio. Tersedia di: https://www.RStudio.com/about/# (Diakses: 27 Oktober 2022).

Sembiring, P.K. (2003) Analisis Regresi. Bandung: Institut Teknologi Bandung.

Sukarna, Sanusi, W., Hafilah, H. (2019). ‘Analisis Moran’s l, Geary’s C, dan Getis-ord G pada Penerapan Jumlah Penderita Kusta di Kabupaten Gowa’, Journal of Mathematics, Computations, and Statistics 2(2), pp. 151-163.

Permai, S.D., Jauri, R.,Chowanda, A. (2019) ‘Spatial Autoregressive (SAR) model for average expenditure of Papua Province’, Procedia Computer Science, 157, pp. 537–542.

Wuryandari, T. (2014). ‘Identifikasi Autokorelasi Spasial pada Jumlah Pengangguran di Jawa Tengah Menggunakan Indeks Moran’, Media Statistika, 7, pp. 1-10.

Yasin, H., Warsito, B., Hakim, A. (2020) Regresi Spasial (Aplikasi dengan R). Pekalongan: WADEGROUP.




DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v19.n2.46526.137-147

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Matematika Integratif

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Published By:

Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor


Indexed by:

width=width= width= width= width= width=

 

Visitor Number : free
hit counter View My Stats


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.