Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Kalimantan Timur Menggunakan Spasial Durbin Data Panel

Nandira Putri Kaerudin, Nurul Gusriani, Budi Nurani Ruchjana

Abstract


Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur kemajuan suatu negara. Di Indonesia sendiri masih terdapat ketimpangan IPM antar provinsinya. Provinsi Kalimantan Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki rata-rata IPM tinggi di Indonesia, sehingga perlu dilakukan studi mengenai IPM untuk memberikan gambaran bagi provinsi dengan IPM rendah. IPM di suatu wilayah dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya, hal ini disebabkan oleh efek spasial. Analisis regresi spasial merupakan metode yang mampu mengakomodasi efek spasial. Spatial Durbin Model (SDM) adalah salah satu pengembangannya. Selain itu, penggunaan data panel pada model menyebabkan variabilitas pada data. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPM di Kalimantan Timur menggunakan spasial durbin data panel meliputi lima kategori: Persentase penduduk miskin; Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK); Persentase penduduk; Angka Partisipasi Murni (APM); Persentase rumah tangga menurut fasilitas toilet sendiri. Berdasarkan hasil uji Hausman dan Chow, terdapat efek tetap pada setiap kabupaten/kota sehingga FEM merupakan jenis data panel yang digunakan. Selain itu, Hasil uji Moran’s I mengindikasikan adanya dependensi spasial positif dalam data IPM. Koefisien determinasi pada model spasial Durbin data panel menunjukkan nilai 99,92417% yang berarti model ini baik digunakan untuk memodelkan IPM di Kalimantan Timur.

Keywords


IPM Kalimantan Timur; Dependensi Spasial; Model Spasial Durbin Fixed Effect; Data Panel

Full Text:

PDF

References


Ahmad, N. A., & Raupong, R., 2023, Estimation Of Parameter Regression Panel Data Model Using Least Square Dummy Variable Method, Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi Volume 20, Issue 1,pages 221–228.

Alviani, L. O., Kurniati, E., & Badruzzaman, F. H., 2021, Penggunaan Regresi Data Panel pada Analisis Indeks Pembangunan Manusia, Jurnal Riset Matematika Volume 1, Issue 2, pages 99–108.

Alvitiani, S., Yasin, H., & Mukid, M. A. (2019) ‘Pemodelan Data Kemiskinan Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Fixed Effect Spatial Durbin Model’, Jurnal Gaussian, 8(2), pp. 220–232.

Anselin, L, 1988, Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic, Dordrecht.

Andriani, S., 2017, Uji Park Dan Uji Breusch Pagan Godfrey Dalam Pendeteksian Heteroskedastisitas Pada Analisis Regresi, Al-Jabar: Jurnal Pendidikan Matematika Volume 8, Issue 1, pages 63–72.

Arini, N. F., Huda, N. M., & Andani, W., 2023, Perbandingan Matriks Bobot Invers Jarak dan Bobot Seragam pada Model Gstar (1;1) untuk Data Indeks Harga Konsumen (Studi Kasus: Indeks Harga Konsumen di Kalimantan Barat). Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Volume 4, Issue 1, pages 27–36.

Aw, A., 2019, Modeling Spatial Spillovers of Divorce in Senegal Using Spatial Durbin Model: A Maximum Likelihood Estimation Approach, American Journal of Theoretical and Applied Statistics Volume 8, Issue 1, pages 1-6.

Badan Pusat Statistik, ”Indeks Pembangunan Manusia 2023,” Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2023.

Elhorst, J.P., 2014, Spatial Econometrics: from Cross-Sectional Data to Spatial Panels, Springer, Heidelber.

Fat’Ha, N., & Sutanto, H. T., 2020, Identifikasi Autokorelasi Spasial pada Pengangguran di Jawa Timur menggunakan Indeks Moran, Jurnal Ilmiah Matematika Volume 8, Issue 2, pages 89–92.

Greene, W. H., 2003, Econometrics Analysis, New Jersey, Pearson Education Internasional.

Gujarati, D.N., 2004, Basic Econometrics, 4th Edition, McGraw-Hill Companies.

Hasiru, L. S., Djakaria, I., & Hasan, I. K, 2022, Penerapan Model Spasial Durbin dengan Uji Lanjutan Local Indicator of Spatial Autocorrelation untuk Melihat Penyebaran Stunting di Kabupaten Bone Bolango, Jambura Journal of Probability and Statistics Volume 3, Issue 1 pages 19–28.

Kusnandar, V. B., 2022, Indeks Pembangunan Manusia DKI Jakarta Tertinggi Nasional pada 2022, Online, https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/11/17/indeks-pembangunan-manusia-dki-jakartatertinggi-nasional-pada-2022 on March 23, 2024.

Lawrence, K. D., Klimberg, R. K., & Lawrence, S. M., 2009, Fundamentals of forecasting using Excel,Industrial Press.

Lesage, J. P., 1999, The Theory and Practice of Spatial Econometrics, Morgantown: Regional Research Institute.




DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v20.n1.55158.101-115

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika Integratif

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Published By:

Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor


Indexed by:

width=width= width= width= width= width=

 

Visitor Number : free hit counter View My Stats


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.