Perhitungan Luas Daun Berbasis Pemrosesan Citra Digital

Choirul Umam, Suci Aulia Putri, Jannatin Milyani, Shavira Kintan Aurelita, Sinar Suryawati, Yusy Purwaningsih

Abstract


Luas daun merupakan parameter yang sangat penting yang diperlukan sebagai analisis pertumbuhan dan kinerja fisiologis tanaman. Luas daun juga merupakan representasi dari indikator produksi dan mekanisme budidaya seperti kepadatan benih, pemupukan, pengairan dan penggunaan pestisida. Secara umum keterbatasan metode perhitungan luas daun yang banyak dilakukan saat ini adalah ketepatan proses dan hasil perhitungan, hal itu disebabkan oleh jenis daun tanaman sendiri memiliki bentuk dan ukuran yang sangat bervariasi, sehingga diperlukan waktu yang relatif lama dan alat ukur yang sesuai dan juga metode yang banyak digunakan menggunakan pendekatan konvensional dengan cara off farm dan destructive, diantaranya metode kertas milimeter, gravimetry dan konstanta luas daun. Penelitian ini bertujuan sebagai langkah awal pengembangan metode perhitungan luas daun secara digital on farm melalui uji perbandingan keakuratan pengukuran luas daun secara digital dibandingkan dengan metode destruktif yang konvensional yaitu kertas milimeter dan gravimetri. Berdasarkan hasil penelitian yang didapat menggunakan bahan 40 jenis daun dalam kebun percobaan Prodi Agroekoteknologi Universitas Trunojoyo Madura, dapat disimpulkan bahwa pertama metode perhitungan luas daun ImageJ sangat layak untuk dikembangkan menjadi salah satu metode perhitungan luas daun yang akurat dan cepat, yang kedua metode ImageJ dapat dikembangkan untuk perhitungan luas daun on farm dikarenakan nilainya sangat berkorelasi dengan metode perhitungan luas daun konvensional yang lain khususnya metode kertas milimeter. Dasar dari kesimpulan metode ImageJ sangat layak untuk dikembangkan adalah nilai rata-rata error/ selisih persentase perbedaan hasil perhitungan luas daun metode A2b nilai rata-rata error nya hanya 4,67% dan untuk nilai SD didapati angka 6 %.


Keywords


Fisiologis tanaman; gravimetri; imagej; kertas milimeter; konstanta luas daun.

References


Aboukarima, A.m., M. F. Zayed., M. Minyawi., H.A Elsoury., & H.H.H. Tarabye. (2017). Image Analysis-based System for Estimating Cotton Leaf Area. Asian Research Journal of Agriculture. 5(1) : 1-8.

Ali, M.M., Al-Ani, A., Eamus, D., & Tan, D. K. Y. (2012). A New Image-Processing-Based Technique for Measuring Leaf Dimensions. American-Eurasian J. Agric. & Environ. Sci., 12 (12): 1588-1894.

Andrian, R., Agustiansyah, A., & Lestari, D. I. (2022). Aplikasi Pengukuran Luas Daun Tanaman Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Android. Jurnal Agrotropika. 21(2) : 115-123.

Asie, K. V. (2018). Akurasi Penggunaan Metode Panjang Kali Lebar Untuk Pengukuran Luas Daun Jagung (Zea Mays L.) Dan Kedelai (Glycine max L.). Jurnal Agroekoteknologi. 10(2).

Azeem, A., Javed, Q., Sun, J., & Du, D. (2020). Artificial neural networking to estimate the leaf area for invasive plant Wedelia trilobata. Nordic Journal of Botany. 38(6).

Devega, M., Susi, H., & Walhidayat. (2021). Pelatihan Online Digital Imaging Menggunakan Aplikasi Android. Journal of Computer Science Community Service. 1(1) : 18-23.

Haryadi, H. (2013). Pengukuran Luas Daun dengan Metode Simpson: The Measurement of Leaves Area by Simpson Method. Anterior Jurnal. 12(2) : 1-5.

Irwan, A. W., & Wicaksono, F. Y. (2017). Perbandingan pengukuran luas daun kedelai dengan metode gravimetri, regresi dan scanner. Kultivasi, 16(3) : 425-429.

JI Córcoles, A. Domínguez, MA Moreno, JF Ortega, dan JA de Juan. (2015). Metode non-destruktif untuk memperkirakan luas daun bawang. Jurnal Penelitian Pertanian dan Pangan Irlandia vol. 54, ed, 2015, hal. 17.

Kaushalya Madhavi, B. G., Bhujel, A., Kim, N. E., & Kim, H. T. (2022). Measurement of Overlapping Leaf Area of Ice Plants Using Digital Image Processing Technique. Agriculture. 12(9) : 1321.

Madhavi, B, G, K., Bhujel, A., Kim, N, E., & Kim, N, E, K. (2022). Measurment of Overlapping Leaf Area of Ice Plants Using Digital Image Processing Technique. Journal MDPI Agriculture 2022, 12, 1321,https://www.mdpi.com/2077-0472/12/9/1321 .

Nasution, I.S., P. Satriyo., Ichawana., A. Yolanda., & A. Alma. (2021). Non-destructive measurement of leaf area and leaf number of hydroponic pak-choy plants (Brassica rapa). IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science.

Pandey, S.K., & Hema Singh. (2011). A Simple, Cost-Effective Method for Leaf Area Estimation. Journal of Botany. 6.

Purnama, M., Pribadi, R., & Soenardjo, N. (2020). Analisa Tutupan Kanopi Mangrove Dengan Metode Hemispherical Photography di Desa Betahwalang, Kabupaten Demak. Journal of Marine Research Vol 9, No. 3 Agustus 2020, 317-325.

Rusdiana, R. Y., Widuri, L. I., & Restanto, D. P. (2021). Pendugaan Model Luas Daun Tanaman Pakcoy (Brassica rapa L.) Dengan Regresi Kuantil.

Siswantoro, J., & Artadana, I. B. M. (2019, March). Image based leaf area measurement method using artificial neural network. In 2019 International Conference of Artificial Intelligence and Information Technology (ICAIIT) (pp. 288-292). IEEE.

Suheryadi, A. (2017). Penerapan Digital Watermark Sebagai Validasi Keabsahan Gambar Digital Dengan Skema Blind Watermark. Jurnal Teknologi Terapan. 3(2) : 1–6. https://doi.org/10.31884/jtt.v3i2.544.

Susanti, D., & Safrina, D. (2018). Identifikasi luas daun spesifik dan indeks luas daun pegagan (Centella asiatica (L.) Urb.) di Karangpandan, Karanganyar, Jawa Tengah. Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia. 11(1) : 11-17.

Susilo, D. E. H. (2015). Identifikasi Nilai Konstanta Bentuk Daun untuk Pengukuran Luas Daun Metode Panjang Kali Lebar pada Tanaman Hortikultura di Tanah Gambut: Identification of Constanta Value of Leaf Shape for Leaf Area Measurement Using Length Cross Width of Leaf of Horticulture Plant in Peat Soil. Anterior Jurnal, 14(2) : 139-146.

Ulfiani, U. (2020). Pengaruh Media Tanam Yang Berbeda Terhadap Laju Pertumbuhan Dan Tingkat Kelangsungan Hidup Ikan Nila (Oreochromis Niloticus) Dalam Sistem Akuaponik (Doctoral dissertation, Universitas Airlangga).

Zhichen Li., Changying Ji., dan Jicheng Liu. (2022). Leaf Area Calculating Based on Digital Image. Computer and Computing Technologies in Agriculture. 2 : 1427-1433.




DOI: https://doi.org/10.24198/jt.vol17n2.5

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed by:

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)