Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Bandang Menggunakan Metode Flash Flood Potential Index (Studi kasus: Sub DAS Cipeles, DAS Cimanuk)

Dede Suryadi, Chay Asdak, Dwi Rustam Kendarto

Abstract


Sub DAS Cipeles merupakan wilayah yang secara rutin mengalami kejadian banjir bandang setiap tahun pada musim penghujan. Dampak-dampak yang ditimbulkan dari banjir bandang tersebut meliputi korban jiwa, kerusakan pada lahan pertanian, fasilitas umum, dan organisasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis mendalam dan pemetaan tingkat kerawanan terhadap banjir bandang di Sub DAS Cipeles, serta untuk menjelaskan dan menggambarkan kondisi wilayah ini berdasarkan faktor-faktor yang berperan dalam terjadinya banjir bandang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode FFPI (Indeks Potensi Banjir Bandang), sebuah metode analisis tingkat kerawanan terhadap banjir bandang yang menggunakan lima faktor.Faktor-faktor yang digunakan meliputi kemiringan lereng, nilai angka kurva (CN), indeks curah hujan sebelumnya (API), potensi pergerakan tanah, dan jenis litologi batuan. Setiap parameter yang diberi bobot dan skor menggunakan metode penilaian (metode pembobotan dan penilaian), kemudian ditumpang tindihkan (overlay) untuk menghasilkan nilai FFPI. Hasil utama dari penelitian ini adalah peta kerawanan banjir bandang yang mempertahankan tingkat kerawanan di berbagai wilayah di Sub DAS Cipeles. Peta ini dapat digunakan sebagai alat mitigasi bencana yang efektif untuk mengurangi dampak yang mungkin timbul akibat banjir bandang.


Keywords


Banjir Bandang; DAS Cimanuk; FFPI; Sub DAS Cipeles

References


Amri, M. R., Yulianti, G., Yunus, R., Wiguna, S., Adi, A. W., Ichwana, A. N., . . . Septian, R. T. (2016). Risiko Bencana Indonesia. Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana.

Asdak, C. (2022). Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Edisi Revisi. Yogyakarta: UGM Press.

Atmajayani, R. D. (2022). Analisis Kondisi Lingkungan Fisik dan Sosial Ekonomi Masyarakat di Daerah Aliran Sungai Brantas Akibat Penambangan Pasir (Studi Kasus Kali Brantas Kecamatan Srengat, Kabupaten Blitar). Jurnal Riset dan Konseptual, 241-252. doi:http://dx.doi.org/10.28926/briliant.v7i1.728

Azizah, C., Pawitan, H., Dasano, B. D., & Ridwansyah, I. (2022). Risk Assessment Of Flash Flood Potential In The Humid Tropics Indonesia: A Case Study In Tamiang River Basin. Int. J. Hydrology Science and Technology, 17(1), 57-73. doi: 10.1504/IJHST.2022.119236

Bhardwaj, A., Wasson, R. J., Ziegler, A. D., Chow, W. T., & Sundriyal, Y. P. (2019). Characteristics of rain-induced landslides in the Indian Himalaya: A case study of the Mandakini Catchment during the 2013 flood. Geomorphology, 330, 100-115. doi: 10.1016/j.geomorph.2019.01.010

Bisht, S., Chaudhry, S., Sharma, S., & Soni, S. (2018). Assessment of flash flood vulnerability zonation through Geospatial technique in high altitude Himalayan watershed, Himachal Pradesh India. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 12, 35-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.rsase.2018.09.001

Bui, D. T., Tsangaratos, P., Ngo, P.-T. T., Pham, T. D., & Pham, B. T. (2019). Flash Flood Susceptibility Modeling Using An Optimized Fuzzy Rule Based Feature Selection Technique And Tree Based Ensemble Methods. Science of the Total Environment, 668, 1038-1054. doi:10.1016/j.scitotenv.2019.02.422

Ismiyah, W., Nawiyanto, & Sumardianti, .. S. (2013). Bencana Banjir Bandang Di Kecamatan Panti Kabupaten Jember Pada Tahun 2006. Artikel Hasil Penelitian Mahasiswa, 1(1), 1-8. Retrieved November 22, 2022, from https://repository.unej.ac.id/bitstream/handle/123456789/60682/Wilda%20Ismiyah.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Kuksina, L., & Golosov, V. (2020). Flash floods: formation, study and distribution. E3S Web of Conferences (p. 6). Moscow: EDP Sciences. doi:/10.1051/e3sconf/202016302005

Maxwell, R. M., Condon, L. E., Kollet, S. J., Maher, K., Haggerty, R., & Forrester, M. M. (2016). The Imprint of Climate and Geology on the Residence Times of Groundwater. Geophysical Research Letters, 43(2), 701-708. doi:10.1002/2015GL066916

Panoto, D., Irawan, L. Y., Dahlia, S., Herlambang, G. A., & Rasyidah, A. N. (2020). Pemetaan Kerawanan Banjir Bandang di Kecamatan Dau, Kabupaten MalangMenggunakan Metode Analytic Hierarchy Process. Jurnal Georafflesia, 5(2), 143-154. doi: 10.32663/georaf.v5i2.1630.

Rahayu, S., Widodo, R. H., Noordwijk, M. v., Suryadi, I., & Verbist, B. (2009). Monitoring Air di Daerah Aliran Sungai. Bogor: World Agroforestry Centre - Southeast Asia. Retrieved November 18, 2022

Ramadan, A. N., Nurmayadi, D., Sadili, A., Solihin, R. R., & Sumardi, Z. (2020). Studi Penentuan Nilai Curve Number DAS Pataruman berdasarkan Satuan Peta Tanah Indonesia. Media Komunikasi Teknik Sipil, 26(2), 258-266. doi:mkts.v26i2.26563

Shehata, M., & Mizunaga, H. (2018). Flash Flood Risk Assessment for Kyushu Island, Japan. Environmental Ea Environmental Earth Sciences, 13. doi:10.1007/s12665-018-7250-8

Widiyatmoko, W., Wicaksono, D., Afza Afgani S, A. F., & H., M. N. (2015). Penentuan Zona Kerawanan Banjir Bandang Dengan Metode Flash Flood Potential Index (FFPI) Di Perbukitan Menoreh Kabupaten Kulonprogo Daerah Istimewa Yogyakarta. Pertemuan Ilmiah Tahunan (PIT) Ke-2 Ikatan Ahli Kebencanaan Indonesia (IABI). Yogyakarta: Ikatan Ahli Kebencanaan Indonesia (IABI).

Zhang, D., Quan, J., Zhang, H., Wang, F., Wang, H., & He, X. (2015). Flash flood hazard mapping: A pilot case study in Xiapu River Basin, China. Water Science and Engineering, 8(3), 195-204. doi:10.1016/j.wse.2015.05.002




DOI: https://doi.org/10.24198/jt.vol18n3.10

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed by:

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)