Penentuan Awal Waktu Subuh Menggunakan Kamera DSLR dan Metode Moving Average
Abstract
Keberadaan Teknologi terutama optik dan digital yang dapat digunakan dengan pengaturan serupa dimanapun agar dapat dilaksanakan siapa saja dapat menjadi standar baru untuk penentuan dan tampilan visual awal waktu subuh yang terlihat di lapangan. Kamera Digital yang dapat diambil dengan berkala sehingga dapat menghasilkan deretan gambar sesuai waktu dan menujukan perbedaan langit saat transisi waktu subuh menjadi salah satu pilihan dan alat pembuktian awal waktu subuh di dunia.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan terdapat perbedaan awal waktu subuh menurut Kemenag dengan hasil olahan citra menggunakan metode moving average. Hasil olahan citra tersebut berhasil menunjukkan awal perubahan langit pada waktu subuh dengan terlihatnya perubahan nilai pixel yang signifikan. Dari penelitian ini ditemukan hasil awal waktu subuh pada tanggal pengamatan berada pada saat matahari pada dip -17° 07' 12".
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
A. Damanhuri, Pengamatan dan Penelitian Awal Waktu Subuh: Semua Bisa Melakukannya. Sidoarjo: Nizamia Learning Center (2020), p. 72-73.
A. J. R. Butar-Butar, et al. The feasibility study of Barus city as the new astrotourism destination from astronomical and meteorological aspect. Journal of Physics: Conference Series 2214 (2022), p.5.
A. Y. Raisal, Pemanfaatan Metode Moving Average dalam Menentukan Awal Waktu Salat Subuh Menggunakan Sky Quality Meter (SQM). Al-Marshad: Jurnal Astronomi Islam dan Ilmu-Ilmu Berkaitan. Vol. 5, No. 1 Juni 2019 (2019), p.8.
B. Dharmawan , Belajar Fotografi dengan Kamera DSLR: Jalan Menuju Fotografer Profesional. Yogyakarta: Pustaka Baru Press (2013)
D. Herdiwijaya, Makalah Narasumber Halaqah Nasional Ahli Hisab dan Fikih Muhammadiyah. Yogyakarta: Majelis Tarjih dan Tajdid Pimpinan Pusat Muhammadiyah (2016).
H. Putraga , Astronomi Dasar. Medan: CV. Prima Utama. (2016), p.139.
H. R. Setiawan, H. Putraga, Stellarium dan Google Earth, Simulasi waktu salat dan arah Kiblat. Medan: UMSU Press (2018), p. 128.
I. Abbas, Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurpa pada Trending Forex Online. Jurnal Ilmiah ILKOM Volume 8 Nomor 1 (2016), p. 38.
Muwardi et al., Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak. vol. 3, no.1 (2016), pp. 1 4– 131
Q. Zaman, Terbit Fajar dan Waktu Subuh (Kajian Nash Syar’i dan Astronomi). Mahakim: Journal of Islamic Family Law. Vol. 2 No.1 Januari 2018 (2018) 27-29.
S. Sugiarti, S, Peningkatan Kualitas Citra Dengan Metode Fuzzy Possibility Distribution, Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 1 (2018), p.100-104.
DOI: https://doi.org/10.24198/jiif.v6i2.38995
Refbacks
- There are currently no refbacks.





