Perancangan dan Uji Kinerja Sistem Kendali Iklim Mikro di Smart Greenhouse Politeknik Pembangunan Pertanian Bogor

Budi Priyonggo, Intan Kusuma Wardani, Annisa Nur Ichniarsyah, Marelli Telaumbanua, Raizummi Fil’aini, Zunanik Mufidah, Dualim Atma Dewangga

Abstract


Greenhouse merupakan inovasi teknologi untuk mengontrol faktor iklim yang berpengaruh pada pertumbuhan tanaman. Kondisi tanaman di greenhouse dapat dipantau secara realtime dengan penerapan teknologi Internet of Things. Pengembangan teknologi kendali dalam greenhouse sudah banyak dikembangkan di Indonesia. Salah satu faktor yang mempengaruhi iklim mikro dalam greenhouse adalah suhu lingkungan. Penelitian bertujuan untuk merancang bangun dan menguji kinerja sistem kendali iklim mikro di greenhouse. Sistem kendali iklim mikro tersusun dari DHT22 sebagai sensor, ESP32 dan Atmega2560 sebagai mikrokontroler dan exhaust fan sebagai aktuator. Sistem kendali yang dirancang mengendalikan suhu lingkungan tidak lebih dari 38oC dengan menggunakan sembilan sensor yang dipasang di dalam greenhouse. Pada penelitian ini pengujian sistem kendali berupa uji ketidakakuratan sistem dan uji efisiensi penggunaan listrik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai ketidakakuratan sebesar 12% dan efisiensi penggunaan listrik sebesar 39.02%. Secara keseluruhan dapat disimpulkan sistem kendali iklim mikro yang dirancang dapat berjalan dengan baik dan dapat digunakan sebagai alternatif teknologi kendali iklim mikro.

 


Keywords


DHT22; iklim mikro; sistem kendali.

References


Fernández, J. A., Orsini, F., Baeza, E., Oztekin, G. B., Muñoz, P., Contreras, J., & Montero, J. I. (2018). Current trends in protected cultivation in Mediterranean climates. European Journal of Horticultural Science, 83(5), 294-305.

Friadi, R., & Junandhi. (2019). Sistem Kontrol Intensitas Cahaya, Suhu dan Kelembaban Udara Pada Greenhouse Berbasis Raspberry PI. Journal of Technopreneurship and Information System, 2(1), 30-37.

Herdiana, B., & Sanjaya, I. F. (2018). Implementation of telecontrol of solar home system based on Arduino via smartphone. International Conference on Informatics, Engineering, Science and Technology (INCITEST) 9 May 2018, Bandung, Indonesia. 407, pp. 1-7. Bandung: IOP Publishing Ltd.

Inayah, A. N. (2007). Analisis lingkungan dalam bangunan greenhouse tipe tunnel yang telah dimodifikasi di PT. Alam Indah Bunga Nusantara,Cipanas, Cianjur. Institut Teknologi Pertanian, Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian. Bogor: IPB.

Kavga, A., Thomopoulos, V., Pischinas, E., Tsipianitis, D., & Nikolakopoulos, P. (2023). Design and Simulation of a Greenhouse in a Computational Environment (ANSYS/FLUENT) and an Automatic Control System in a LABVIEW Environment. Simulation Modelling Practice and Theory, 1 - 33. doi:https://doi.org/10.1016/j.simpat.2023.102837

Moghaddam, J., Zarei, G., Momeni, D., & Faridi, H. (2022). Non-linear control model for use in greenhouse climate control systems. Research in Agricultural Engineering, 9 - 17. doi:https://doi.org/10.17221/37/2021-RAE

Rahamatullah, W. (2014). Rancang Bangun Data Logger Berbasis Sensor DHT22 untuk Mengukur Suhu dan Kelembaban Habitat Satwa Herpetofauna Secara Real-Time. Institut Pertanian Bogor, Departemen Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Bogor: IPB.

Ristian, U., Ruslianto, I., & Sari, K. (2022). Sistem Monitoring Smart Greenhouse pada Lahan Terbatas Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, 8(1), 87-94.

Saptadi, A. H. (2014). Perbandingan Akurasi Pengukuran Suhu dan Kelembaban Antara Sensor DHT11 dan DHT22. Jurnal Infotel, 6(2), 49-56.

Setiyo, Y., Sumiyati, & Yuliasih, N. (2019). Analisis Iklim Mikro di Greenhouse dengan Atap Tipe Arch untuk Budidaya Bunga Krisan Potong. Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian Agrotechno, 4(1), 24-34.

Setyanto, D., & Salahuddin, N. S. (2022). Prototipe Monitor dan Kontrol Otomatis Iklim Mikro Greenhouse dengan Platform IoT Blynk. Techno. Com, 21(1), 88-102.

Shamshiri, R. (2013). A Review of Greenhouse Climate Control and Automation Systems in Tropical Regions. Journal of Agricultural Science and Applications, 2(3), 175 - 182. doi:10.14511/jasa.2013.020307

Suhardiyanto, H., Arif, C., & Suroso. (2008). Fertigation Scheduling in Hydroponics System for Cucumber (Cucumis sativus L.) Using Artificial Neural. Bul Agron, 36(1), 92-99.

Telaumbanua, M., Haryanto, A., Wisnu, F. K., Lanya, B., & Wiratama, W. (2021). Design of Insect Trap Automatic Control System For Cacao Plants. Procedia Environmental Science, Engineering and Management, 8(1), 167-175.

Yuliasih, N., Sumiyati, & Setiyo, Y. (2015). Analisis Profil Suhu pada Greenhouse Tipe Arch untuk Budidaya Bunga Krisan (Chrysanthemum morifolium). Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian), 4(1), 1-10.




DOI: https://doi.org/10.24198/jt.vol17n3.1

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed by:

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)