Estimasi Sebaran Genangan Banjir Menggunakan Model Hidrologi - Hidrolika di Sub DAS Cikamiri

Yogina Lestari Ayu Situmorang, Nabilla Fauzi Amalia, Chay Asdak

Abstract


Dalam pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS) analisis hidrodinamika DAS merupakan bagian penting dari upaya mitigasi kebencanaan dan manajemen risiko banjir. Sub Das Cikamiri termasuk dalam DAS bagian hulu Sungai Cimanuk yang memiliki peran dalam pengendalian bencana hidrometeorologi. Namun studi terkait pemodelan Banjir menggunakan model integrasi hidrologi - hidrolika pada area DAS ini belum pernah dilakukan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah memproyeksikan potensi sebaran genangan banjir di Area Sub DAS Cikamiri meliputi luasan genangan di setiap Desa dan kedalaman genangannya. Adapun simulasi hidrologi dianalis pada debit rancangan return period 5, 10, 20, 50, dan 100 tahun. Metode pada penelitian ini terdapat dua tahapan yaitu analisis hidrologi dilakukan untuk mengetahui debit rancangan menggunakan metode SCS-CN. Selanjutnya yaitu analisis hidraulika dengan menggunakan bantuan software HEC-RAS. Permodelan terdiri dari 3 tahap yaitu pre-processing, running model HEC-RAS, dan post-processing. Dalam analisis hidrologi diperoleh hasil  simulasi model dengan data debit observasi diperoleh nilai NSE sebesar 0.856 yang artinya keakuratan model simulasi sangat memuaskan. Pada model hidraulika menunjukan potensi banjir yang berdampak pada 12 Desa. Estimasi kedalaman serta luasan wilayah terdampak paling besar terjadi pada Desa Sirnasari yang terletak pada bagian hilir Sub DAS Cikamiri dengan luas genangan rata-rata sebesar 3.52 ha dengan kedalaman yang meningkat 0.1 – 0.3 m serta luas banjir yang meningkat 0.07 – 0.40 ha seiring dengan bertambahnya periode ulang debit.


Keywords


Mitigasi banjir; periode ulang debit; pemodelan hidrologi-hidrolika; HEC-RAS; Sub DAS Cikamiri

References


Bashar, T., & Uddin, M. Z. (2025). Effects of Land Use Change on Surface Runoff and Infiltration: The Case of Dhaka City. Urban Science, 9(12). https://doi.org/10.3390/urbansci9120497

Chen, J., Shi, X., Gu, L., Wu, G., Su, T., Wang, H. M., Kim, J. S., Zhang, L., & Xiong, L. (2023). Impacts of climate warming on global floods and their implication to current flood defense standards. Journal of Hydrology, 618(February), 129236. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129236

Chow, Ven Te, Maidment, David R., and Mays, L. W. (1988). Applied Hydrology. McGraw-Hill.

D. N. Moriasi, J. G. Arnold, M. W. Van Liew, R. L. Bingner, R. D. Harmel, & T. L. Veith. (2007). Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations. Transactions of the ASABE, 50(3), 885–900. https://doi.org/10.13031/2013.23153

Di Baldassarre, G., Schumann, G., Bates, P. D., Freer, J. E., & Beven, K. J. (2010). Flood-plain mapping: a critical discussion of deterministic and probabilistic approaches. Hydrological Sciences Journal, 55(3), 364–376. https://doi.org/10.1080/02626661003683389

Guido, B. I., Popescu, I., Samadi, V., & Bhattacharya, B. (2023). An integrated modeling approach to evaluate the impacts of nature-based solutions of flood mitigation across a small watershed in the southeast United States. Natural Hazards and Earth System Sciences, 23(7), 2663–2681. https://doi.org/10.5194/nhess-23-2663-2023

Ilya DT, H, F., & Sukmono, A. (2021). Analisis Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Daerah Aliran Sungai Bodri Terhadap Debit Puncak Menggunakan Metode Soil Conservation Service (Scs). Jurnal Geodesi Undip Januari, 10.

Komara, K., Kurniyaningrum, E., Rinanti, A., Yuwono, B., & Pontan, D. (2025). Analisis Pengaruh Curve Number terhadap Debit BanjirMenggunakan Metode Pemodelan Hidrologi di DAS Juana: Analysis Curve Number Influence on Flood Discharge using Hydrological Modeling in Juana Watershed. Technomedia Journal, 9, 332–345. https://doi.org/10.33050/tmj.v9i3.2296

Listyarini, D., Hidayat, Y., & Tjahjono, B. (2018). Flood Mitigation of Upper Citarum Base on HEC-HMS Model: Mitigasi Banjir DAS Citarum Hulu Berbasis Model HEC-HMS. Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan, 20(1), 40–48. https://doi.org/10.29244/jitl.20.1.40-48

Pratiwi, D. W., & Satria Negara, A. (2023). Perbandingan Pola Distribusi Hujan Terukur dan Metode Empiris dalam Perhitungan Debit Banjir Rencana DAS Jurug. Jurnal Teknik Sumber Daya Air, 3(1 SE-Articles), 29–42. https://doi.org/10.56860/jtsda.v3i1.55

Rogers, J. S., Maneta, M. M., Sain, S. R., Madaus, L. E., & Hacker, J. P. (2025). The role of climate and population change in global flood exposure and vulnerability. Nature Communications , 16(1), 1–11. https://doi.org/10.1038/s41467-025-56654-8

Romadhoniastri, S., Ayumi, N., Ulumia, F., Zahro, N. A., Rahayuli, R., Hayat, D. M., & Hadi, M. P. (2022). JURNAL GEOGRAFI Kajian Karakteristik Aliran Sungai Serang di AWLR Bendungan Kulonprogo Berdasarkan Pemodelan Hidrologi HEC-HMS. 19(2), 54–61. https://doi.org/10.15294/jg.v19i2.33671

Shi, Z.-H., Chen, L.-D., Fang, N.-F., Qin, D.-F., & Cai, C.-F. (2009). Research on the SCS-CN initial abstraction ratio using rainfall-runoff event analysis in the Three Gorges Area, China. CATENA, 77(1), 1–7. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.catena.2008.11.006

Soil Conservation Service (SCS), U. S. D. of A. (1972). Hydrology Section 4: Hydrology, Supplement A. In National Engineering Handbook. U.S. Department of Agriculture, Soil Conservation Service, Engineering Division.

Teng, J., Jakeman, A. J., Vaze, J., Croke, B. F. W., Dutta, D., & Kim, S. (2017). Flood inundation modelling: A review of methods, recent advances and uncertainty analysis. Environmental Modelling & Software, 90, 201–216. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.01.006

USACE. (2018). HEC-HMS User’s Manual. Hydrologic Engineering Center.

Vashist, K., & Singh, K. K. (2023). HEC-RAS 2D modeling for flood inundation mapping: a case study of the Krishna River Basin. Water Practice and Technology, 18(4), 831–844. https://doi.org/10.2166/wpt.2023.048

Wigati, R., Sudarsono, & Cahyani, I. D. (2016). ANALISIS BANJIR MENGGUNAKAN SOFTWARE HEC-RAS 4 . 1 (Studi kasus sub DAS Cisimeut hilir HM 0+00 Sampai dengan HM 69+00). Jurnal Fondasi, 5(1). https://doi.org/https://dx.doi.org/10.36055/jft.v5i1.1243

Wu, Q., Ramirez Avila, J. J., Yang, J., Ji, C., & Fang, S. (2024). High-resolution Annual Dynamic dataset of Curve Number from 2008 to 2021 over Conterminous United States. Scientific Data, 11(1), 207. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03044-2

Wulandari, S., & Soebagio. (2020). Studi pengembangan metode poligon thiessen dengan pembobotan linier terhadap bidang eksak pada perhitungan curah hujan rerata daerah. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Konstruksi, 8(1), 57–68. https://doi.org/https://doi.org/10.30742/axial.v8i1.1027




DOI: https://doi.org/10.24198/jt.vol19n3.12

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed by:

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)